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Cuando el Influencer Engagement conoce el Big Data

Los datos son buenos, ¡pero la inteligencia para saber cómo aprovecharlos mejor!

Hoy en día cuando alguien nos habla de Big Data (algunas veces ellos saben de qué hablan y otras veces no, pero ese tema mejor lo trataremos otro día ;)), los profesionales de la comunicación no se sienten demasiado preocupados, “Big Data es cosa de marketing”. Pues la verdad es que… ¡No! Los comunicadores ven su campo evolucionando hacia eso que denominan engagement. Por ello es necesario entender las necesidades y las expectativas de la comunidad en general; y es, justo aquí, donde los datos hacen su entrada en escena.

Actualmente nosotros usamos los datos para analizar nuestras acciones, con los famosos KPI’s, los cuales se están volviendo cada vez más importantes en un mundo en el que las empresas están obsesionadas con el ROI.

Pero el análisis de todos estos indicadores supone un mayor reto para las marcas: si el impacto de un contenido ha sido bajo… ¿Ha podido ser por qué elegimos una mala hora para publicarlo? ¿O por qué los textos no eran lo suficientemente atractivos? ¿O por qué las imágenes no se adaptaban al contenido? La falta de perspectiva o de un historial reduce la calidad de tu análisis. Por ejemplo, imagina que has realizado el envío de una nota de prensa por primera vez, lo que supone que no puedas medir si ha funcionado o no ya que no dispones de ningún otro comunicado con el que comparar, ¿cierto?

Ahora, ¿añadirías el hecho de que eres capaz de beneficiarte de los feedbacks que otras compañías pueden ofrecerte? ¿No sería algo muy útil cuando distribuyes tu contenido? En el primer de los casos los datos serán descriptivos (analizarán comportamientos ya pasados), mientras que en el segundo estaremos hablando de datos predictivos, ¡incluso prescriptivos!

Y es aquí donde Wisemetrics aparece (todo está relacionado ya que nuestro post habla de la adquisición de Wisemetrics 🙂 )

Para superar la falta de información que nos ofrecen los datos descriptivos, el equipo de Wisemetrics, compuesto por un alto número de data scientist y machine learning experts, computer vision y otros extraños términos, han desarrollado algoritmos basados en el análisis de la audiencia para identificar cuál es el mejor contenido capaz de generar el mayor impacto, ya sea por el propio texto, la fecha de publicación, la repetición de los mensajes… Además, facilita recomendaciones a los usuarios acerca de sus resultados, incluyendo la propia estrategia de contenidos. El análisis de las miles de interacciones que realizan las marcas con sus fans y seguidores ha impulsado el desarrollo de la inteligencia colectiva que permite obtener valores significativos de un gran volumen de datos.

“Muchos los usuarios de nuestra herramienta no aprovechan al máximo todos los datos que ofrece, ya sea por falta de tiempo o por no tener conocimientos estadísticos. De ahí la necesidad de avanzar con éxito más allá de los análisis descriptivos – el pasado – a favor del análisis predictivo – el futuro -, el cual nosotros recomendamos. En otras palabras, dotar de inteligencia a los datos permite a los usuarios ser mucho más productivos” dice Stéphane Allard, CEO de Wisemetrics.

Influencer Engagement: un paso más allá a la hora de proponer el mejor contenido, a la persona correcta, en el momento justo

Hacer frente a la gran cantidad de información con la que estamos siendo bombardeados cada día, es decir, optimizar el impacto de los mensajes que recibimos es el mayor reto para cualquier marca. En el 2014 el estudio TNS afirmaba que el 89% de los usuarios de internet estaba dispuesto a comprometerse con una marca si esta era capaz de ofrecerle un contenido de alto valor añadido. Bien es cierto que el valor es subjetivo en función del punto de vista del cliente y por ello entendemos que amplificar el impacto del contenido solo tiene sentido si se dirige a nuestra audiencia.

Mientras plataformas como Facebook anuncian que el alcance orgánico va siendo cada vez menos importante en beneficio del contenido promocionado, hoy en día tus publicaciones orgánicas en Facebook únicamente alcanzan al 2% de tu audiencia. Por ello, el análisis del comportamiento del usuario comienza a ser esencial para si queremos captar su atención.

Con todo esto, ¿no crees que es una buena oportunidad para los influencers? Un influenciador poco a poco va creando su comunidad basada en las experiencias que ofrece o también en el capital de simpatía. Se dirige a una comunidad concreta que le ofrece su confianza. Contar con un influencer a la hora de distribuir tus mensajes es LA oportunidad para dirigirlo a tu target, evitando las limitaciones que supone el uso de determinados canales.

“Estamos siendo testigos de una dispersión real de la autoridad ya que cada vez más los consumidores dan importancia a los propios valores que transmite la marca. Por ello, para las marcas construir su propio legado e interactuar de manera exitosa con los consumidores, facilita que el mejor mensaje llegue a la persona correcta en el momento justo”, dice Michael Jais, CEO de Augure.

Ahora, imagina que de alguna manera eres capaz de aplicar un análisis predictivo en tus estrategias de Influencer Engagement, tal y como hemos mencionado anteriormente: ¿no creerías que podrías tener la combinación perfecta para tus acciones de marketing y comunicación?

Augure + Wisemetrics: ¿qué significa?

Si has leído este post desde el principio habrás podido ver que efectivamente… ¡Augure y Wisemetrics estaban destinados a estar juntos! Y a pesar de que a esta operación le han rondado otros muchos pretendientes, hoy podemos decir que con Augure y Wisemetrics ¡surge una historia de amor tecnológica!

El perfil de Augure:

  • Miles de usuarios que ven como el contenido comienza a convertirse en más y más importante.
  • Una base de datos con un millón de influencers.
  • Interacciones de miles de marcas con sus influencers.

Su ideal:

  • Un paso más allá dentro de la amplificación del contenido.
  • Dotar de inteligencia a los datos.

El perfil de Wisemetrics:

  • Análisis de las miles de interacciones que tienen lugar entre marcas y seguidores.
  • Algoritmos que permiten facilitar tanto análisis predictivos como prescriptivos, basados en la inteligencia colectiva.
  • Reconocimientos.

Su ideal:

  • Los usuarios aumentan el uso de los algoritmos y desarrollan nuevos escenarios de uso.
  • Mayor inversión en investigación científica aplicada.

Así que… ¡Esto ha sido un camino de rosas! Augure está orgulloso de anunciar la adquisición de Wisemetrics y, por ello, damos la bienvenida a los 5 miembros del equipo con los que ya contamos nuestras oficinas de París: Stéphane, Benjamin, Ben, Benji (sí, ¡como has podido ver de los 5 empleados 3 se llaman Benjamin! y Arthur.

Influencer Engagement

Pero con todo ello no queda tiempo para el relax, la nueva “pareja” ya ha empezado a trabajar en equipo y parece que un gran evento se cuece antes de final de año… ¡Pero no os podemos decir nada más! Eso sí, atentos porque poco a poco os iremos informando ?

Para terminar, os dejamos una infografía sobre Big Data, ¡no os la perdáis!

<img src="http://www.augure.com/wp-content/uploads/2015/06/Augure_Wisemetrics.png"
width="775"><p>8 datos sobre Big Data - Más información en <a
href="http://www.augure.com/es/blog/influencer-engagement-big-data-20150626">Augure
adquiere Wisemetrics</a></p>

Launchmetrics Content Team

El equipo de contenidos de Launchmetrics está siempre a la caza de nuevas tendencias en el sector de la moda y la tecnología. Somos unos 'geeks' con estilo ¡y unos amantes de las buenas historias! ;)

Y tú ¿qué opinas?Cuéntanos tu punto de vista, sugerencias, o cualquier comentario que quieras dejarnos relacionado con este contenido

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